녕하세요.
오늘은 소프트웨어 기업으로 확장하는 Nvida의 'DGX시스'템에 대해 알아볼 것입니다.
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DGX시스템은
'전원만 꽂으면 A.I 시스템을 활용할 수 있다.!'
이렇게 표현할 수 있습니다.
1. 이 제품에 대해 왜 이제품이 나왔나?
2. 어떻게 고객에게 가치를 주고 사업적 가치를 얻나?
3. 구체적으로 어떤 제품을 팔았는지 사례에 대해 알아볼 것입니다.
+ 4. DGX 생태계 구축이 된다면 'A.I와 메타버스의 미래'에 대해 인문학적 간단히 예측을 해볼겁니다.
이유는
PM은 새로운 기회를 포착하는게 주 업무는 아닙니다만 '어떤 IT기업에 입사지원을 하느냐'에 있어서는 거시적 판단이 중요하다고 보기 때문입니다.
1.왜 DGX시스템이 나왔을까요?
'디지털 대전환'은 뜨거운 감자입니다.
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또한 A.I는 이제 상용화를 본격적으로 준비하고 있습니다.
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이 그래프에서 보면 음석인식과 A.I 검색의 경우 벌써 생산성과 수익성의 단계에 있죠!
그러나 오늘은 영상인지에 대해 다뤄볼 것입니다.
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2024년에는 전 세계 A.I 매출이5000억달러(583조1000억원)선을 돌파할 것으로 전망했습니다.
하지만 아직도 IT기반이 없는 많은 기업들이 데이터 관리와 서버운영이 만만치 않습니다.
물론 치솟는 개발자 몸값도 있죠.
개발자만해도 판교 IT기업 기준 신입사원 초봉아 '5천만원~6천만원'이랍니다.
물론 위 연봉은 초급 개발자는 아닙니다.
그래서!
어떻게하면 쉽게 싸게 A.I 시스템을 제품에 반영할까를 많은이들이 고민합니다.
2.엔비디아는 DGX시스템으로 어떻게 고객에게 가치를 주고, 돈을 벌까요?
데이터 센터, 인공지능 개발, 노하우 등 풀스택=하드웨어부터 소프트웨어까지 다줍니다.!
회사의 개발자 인력만 있으면 A.I 를 제품에 반영시킬 수 있다고 하죠.
그래서 얼만데?
2020년 출시된 DGX A100의 경우 약 3억원가량, 학교나 협력사는 2~3억원 이라고 합니다.
!!
DGX A100은 1초에 1천조 연산을 합니다.! 조단위 군요!
어쩔수 없습니다.
인공지능은 데이터의 양 그리고 질에 따라 성능이 크게 좌우 됩니다. 그래서 하드웨어가 중요하죠.
모든 기업들이 활용은 못하겠지만
앞으로 가격이 더 싸질 것이라고 봅니다.
인공지능 모델이 더 좋을 수록 더 적은 데이터로 더 높은 성능이 되거든요.
물론 그땐 이미 선두기업의 진입장벽은 엄청나겠지만 그래도 A.I 서비스도입을 위한 비용은 점차 줄어들 겁니다.
2019년도쯤 감정인공지능 세미나에서 어떤 개발자분이 제가 심리학의 모델들로 감정인공지능 도입할려고 한다니까 여러 자세한 이야기도 해주시고, 모임도 초대해 주셨어요.
그러나저는 학교 다니는 것 자체가 너무 바빠서 거절했던...
그분이 말씀하시길 모델을 잘 설정한다면 데이터문제가 정말 많이 개선이 된데요!
3.제품이 서비스가 도입된 구체적 사례위주로 서비스에대해 자세히 알아볼까요!?
도미노피자입니다.
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도미노 피자는 1년에 30억 판의 피자를 조리배달 합니다. 이런 많은 제품관리에 어떻게 A.I 서비스를 도입했을까요? 하나의 마케팅 사례를 알아보겠습니다.
'파인츠 포 파이 이벤트' 였어요.
도미노 앱을 다운 받고 피자사진 6장!을 올리면 피자 한판을 준답니다.
12주동안 2천만명이 해 앰 사용자 수도 늘고, 앱 활용도 높아졌다네요.
슈퍼볼 기간에 tv광고하는 비용보다 인공지능 개발 운영에 3분의 1이 들어갔대요.
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참여자 2천만 x 6장= 1억 2천만장의 데이타!
이게 왜 중요하냐면
언제 어디서 어떤 피자를 먹는지 A.I로 분석해 신메뉴 개발 및 주문예측에 활용된다고 하네요.이를 DGX시스템이 도왔답니다.!
엔비디아는
인공지능 위DGX 시스템을 통해 A.I 연구 생태계를 구축하고, Nvida 하드웨어 생태계를 확장한다고 하네요. 나아가 이를 기반으로 메타버스나 자율주행 개발 플랫폼도 내놓았다고합니다.
메타버스를 통해 가상세상에서 현재 모습을 옮겨놓고, 미래를 테스트하는 방식으로 진행할 거라고 합니다.
스마트 시트 등 복잡성이 요구되는 곳에 저격일 것 같다는 생각이듭니다.!
4. DGX생태계 구축후 A.I와 메타버스의 에 대해 인문학적 간단히 예측을 해볼겁니다.
PM은 새로운 기회를 포착하는게 주 업무는 아닙니다만
'어떤 IT기업에 입사지원을 하느냐'에 있어서는 거시적 판단이 중요하다고 보기 때문입니다.
A.I시장의 위의 자료처럼 엄청납니다. 가트너 그룹의 그래프 상으로도 더욱 중요해질 것이죠!
제가 CES2020 가봤거든요 그때 인공지능으로 홍보햇던 기업이 좀 있었어요
그러나 CES2022땐 인공지능으로 홍보하는 기업이 없대요!
인공지능 자체를 홍보 문구로 쓰기엔 너무 당연해서 효과가 없는 것이죠.
메타버스 역시 엄청 핫합니다.
몇 시간전 기사에 마이크로 소프트가 게임회사 블리자드를 82조에 인수했다네요!
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저는 이런 데이터 만큼이 중요한 것이 역사적 흐름이라고 생각합니다.
예전에 국내 A.I 기업 솔트룩스 대표님 강의에 참석했는데 그분도 강의 처음부터 고대사와 인류의 발달에 대해 언급하셨어요.
그만큼 인문학은 중요하다는 것이죠!
제가 보기엔 역사에서 농업혁명시기 제국이 탄생했고, 산업혁명시기 거대 기업이 나타났고, 정보화 혁명엔 빠른 시대변화로 기업들이 쪼개지고, 강한 개인들이 등장하죠.
점점 작아지네요. 빠른 변화를 위해서요. PM도 같은 맥락에서 탄생했죠.
데이터 마이닝을 하시는 바이브 컴퍼니 송영길 부사장님도
데이터상 현재 점점 한국의 인간관계가 넓고, 얕아진다고 하셨습니다.
유연한 관계와 이를 위한 유연한 공간의 제공은 중요해질 겁니다.
따.라.서! 메타버스의 가치는 앞으로 더 중요해질 것이라 생각합니다.
온갖 데이터가 넘치는 메타버스에서 A.I는 효과만점!
이렇게 새로운 기술과 서비스는 연쇄 작용으로 계속 늘어날 거에요.
2차산업 혁명 이후 나온 발명품 들이 그렇죠.
축전기가 생기고 수십년 뒤에 전화기 전등 라디오 관련 제품과 시장이 생겼습니다.
오늘 모바일 앱의 수익을 보는 기업이 1만분의 1이라고 배웠는데 앱 서비스 말고
메타버스 회사에 취업하는 것이 더 가치있을 수 이다는 생각도 합니다.
물론 불가능할 정도로 힘들겠지만
정리하면
1. 이 제품에 대해 왜 이제품이 나왔나?
->디지털 대전환의 시대에 A.I 수요는 증가했는데 비용이 비싸다.
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하드웨어의 강점인 Nvida가 A.I생태계 구축과 하드웨어 소프트웨어 선순환이 최종적으로 제품전략 아닐까 합니다. Nvida가 벌이는 사업이 워낙 많아서, 비전 같은 것도 다를 것 같아요.
다만 DGX는 많은 사업과 비전을 공유할 공통제품 전략중 중요한 부분인 것 같아요.
DGX와 A.I생태계로 메타버스 활성화되면 스마트 시티에도 적용해 볼 수 있고 세계가 더 계산된 안전한 세상이 올 것 같은 기분이 듭니다.
2. 어떻게 고객에게 가치를 주고 사업적 가치를 얻나?
->A.I 소프트웨어와 하드웨어를 풀스택으로 판다. 그리고 고객사에게 손쉽게 제품시스템에 A.I가 반영되도록 한다.!
3. 구체적으로 어떤 제품을 팔았는지 사례에 대해 알아볼 것입니다.
->DGX시스템을 바탕으로 도미노피자가 광고도하고, 앱 활성화 높이고, 데이터도 모았다네요. Tv광고는 일석 삼조도 안되지만 비용은 3배죠! 제품개발 및 주문 예측등 여러가지에 활용된다네요.
+4.DGX생태계 구축후 A.I와 메타버스의 에 대해 인문학적 간단히 예측을 해볼겁니다.
->역사적 흐름상 인간관계는 점점 유연해진다
따라서 이를 위한 공간수요가 높아지고 메타버스는 더 중요해질 것이다. 또한 A.I의 데이터 얻는데 매우 유용하다.
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